CatastroGéospatiale - SIG

2 semaines de collaboration sur la carte des valeurs d'Amérique latine

Il a été une quinzaine de jours de preuves évidentes de la connexion du SIG silencieux de l'Amérique latine, dans le cadre de la collaboration que les technologies de l'information et de la communication permettent maintenant.

Il s'agit d'un projet parrainé par l'Institut Lincoln, avec plusieurs jours de tabagisme et de café par ses amis, Diego Erba, Mario Piumetto et Sergio Sosa, qui proposent non seulement de faire un travail de recherche sur le comportement de la valeur du sol en Amérique latine, mais aussi pousser la santé de l'écosystème collaboratif. Pour cela, ils assemblent une carte sur GIScloud dans laquelle les volontaires peuvent apporter la connaissance qu'ils ont de leur contexte.

Les résultats sont plus que intéressants, lorsque vous avez déjà au moins des jours de collaboration 15:

Bien entendu, le nombre d'utilisateurs intéressés à collaborer (135) n'est pas représentatif de ceux qui l'ont effectivement fait à ce jour. Le tableau suivant montre le montant des contributions par pays, la dernière colonne reflète celles qui étaient destinées à participer. Il y a quelques pays, comme la Bolivie, le Nicaragua et le Venezuela, qui n'apparaissent pas parce qu'ils ne contribuent pas encore.

Pays

contributions

Pourcentage

Intéressé

Argentine

102

30%

27

Brésil

52

15%

19

Honduras

44

13%

1

Colombie

35

10%

15

Mexique

20

6%

18

Pérou

20

6%

4

Équateur

16

5%

11

El Salvador

14

4%

4

Uruguay

10

3%

2

Chili

8

2%

6

Bolivie

7

2%

9

Panama

6

2%

2

Guatemala

5

1%

3

Costa Rica

5

1%

3

République Dominicaine

1

0%

7

De ces données, près de la moitié ont été retirées des offres publiées.

 

Offre publiée

167

48%

Offre informée par le soumissionnaire

74

21%

Évaluation privée ou évaluation

60

17%

Troisième informateur

27

8%

Vente faite

17

5%

Près de 50% des valeurs déclarées correspondent à des propriétés urbaines de dimensions inférieures à 500 mètres carrés, si l'on considère la valeur "jusqu'à 500 m2". Il y a certaines classes qui dupliquent la gamme, puisqu'elles ont été modifiées une fois la collecte commencée, notamment "jusqu'à 1.000 2 m1.000" et "de 5.000 XNUMX à XNUMX XNUMX" qui auraient certainement généré un résultat inutile.

 

Jusqu'à 500 m2

157

46%

Jusqu'à 1.000 m2

21

6%

De 500 à 2.000 m2

102

30%

De 1.000 à 5.000 m2

8

2%

De 2.000 à 10.000 m2

34

10%

Plus 10.000 m2

23

7%

Enfin, le résultat des données par pays indique le niveau d'influence des chercheurs promouvant le projet et des sites Internet qui ont promu l'initiative. L'Argentine se démarque, avec 30% des données, le Brésil et le Honduras avec les 30% restants, il est clair que cela va changer car il reste encore 15 jours mais nous félicitons les efforts de ceux qui ont voulu non seulement savoir ce qui se passe dans le reste de l'Amérique latine mais aussi de collaborer avec les données auxquelles ils ont accès dans leur propre pays.

giscloud

Ceux qui se sont inscrits et n'ont pas contribué, voient que c'est relativement simple: regardez simplement une page immobilière de votre ville et cherchez les propriétés qui ont une situation géographique dans GoogleEarth ou une photographie facile à identifier ; quelque chose qui ne peut se faire qu'avec la pratique qui connaît son pays.

À titre préliminaire, nous devons reconnaître le potentiel de GISCloud, qui permet non seulement d'analyser les données tabulaires comme résumées dans ce tableau, mais aussi d'analyses spatiales avec des fonctionnalités intéressantes.

La carte peut être chargée en tant que couche WMS à partir de l'adresse:

http://editor.giscloud.com/wms/f8e2fd27e26e7951437b8e0f9334b688

 

Ici vous pouvez voir l'avancement de la carte.

 

 

Nous félicitons l'effort, qui pensera sûrement déjà à une stratégie pour pouvoir continuer à s'alimenter une fois les licences d'essai GISCloud expirées. Un moyen pratique pourrait peut-être être le service Google et ses feuilles de calcul, ou quelque chose de similaire, car les informations collectées à ce stade ne sont pas représentatives à des fins concluantes.

Voir le plan dans GISCloud

Golgi Álvarez

Écrivain, chercheur, spécialiste des modèles de gestion des terres. Il a participé à la conceptualisation et à la mise en œuvre de modèles tels que : Système national d'administration de la propriété SINAP au Honduras, Modèle de gestion des municipalités conjointes au Honduras, Modèle intégré de gestion du cadastre - Registre au Nicaragua, Système d'administration du territoire SAT en Colombie . Éditeur du blog de connaissances Geofumadas depuis 2007 et créateur de l'AulaGEO Academy qui comprend plus de 100 cours sur les sujets SIG - CAD - BIM - Digital Twins.

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