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Étapes pour générer une carte à l'aide de drones

La génération d'une carte utilisant cette technique peut être un gros problème, un de ces problèmes est si critique avec les conséquences de manquer des mois précieux de travail utile lorsque vous ne possédez pas une expérience antérieure dans cette tâche.

Les fondateurs de Système de cartographie d'Aerotas Ils nous parlent dans un article par POB en ligneQue de nombreux géomètres se concentrent sur ce travail, d'abord en discutant du type de drone qu'ils vont acquérir, puis en se concentrant sur le débat sur les caractéristiques du produit final qu'ils souhaitent obtenir, ce qui entraîne une prolongation inutile du temps dont nous avons discuté.

Face à cette situation, ce qui est conseillé, ce qui conduit à une plus grande efficacité et rentabilité, est de commencer par le résultat à obtenir, en identifiant la séquence de travail à effectuer et en implémentant le logiciel dron pour obtenir le résultat.

On peut alors établir 3 étapes pour réaliser les travaux, à savoir d'abord s'assurer que les données collectées sur le terrain sont fiables et correctes; puis, traiter ces données afin d'obtenir une orthophoto et un modèle numérique d'élévation (DEM); pour enfin, à l'aide du modèle créé, générer une surface dans AutoCAD (ou similaire) ainsi que le «dessin au trait» et le levé final. Analysons les étapes énoncées en détail:

Recueillir des données valides sur le terrain

Afin que les équipes puissent effectuer une collecte d'informations correcte, il est nécessaire que les opérateurs aient été préalablement formés aux meilleures pratiques permettant d'établir un contrôle au sol et de disposer d'un logiciel pilote automatique configuré pour créer une cartographie topographique.

Pour le cas du réglage de la commande au sol par drone, les mêmes critères utilisés pour une photogrammétrie conventionnelle doivent être pris en compte. La pratique indique que les objectifs ont été établis et analysés en arpentant le sol et ses environs, l'idéal est d'établir cinq objectifs par zone de vol, 4 dans les coins et un au centre, pouvant inclure plus d'objectifs en fonction des caractéristiques de la zone (points hauts ou bas).

Ensuite, le pilote automatique est réglé, compte tenu de la dépasser légèrement chaque contrôle des deux côtés et capturer deux lignes de chaque point de contrôle au-delà des photos en utilisant une technique similaire à celle de Google Earth qui permet de retracer la zone terrestre interface graphique régler l'altitude du vol.

Obtention d'orthophoto et DEM

La deuxième étape consiste à traiter les photos prises par le drone pour générer l'orthophoto et le DEM. Pour ce procédé, vous pouvez choisir parmi les nombreuses solutions du marché, sachant que le procédé suit la même logique que la photogrammétrie conventionnelle. Nous entendons par là que les photos sont superposées en fonction des points au sol partagés par des photos qui se chevauchent.

Nous devons garder à l'esprit que les drones utilisent des caméras plus petites et non calibrées par rapport à celles utilisées dans la photogrammétrie. Il faut prendre autant de photos pour obtenir un chevauchement élevé. Cela implique, pour chaque point du sol, un montant qui oscille entre les photos 9 et 16, qui, grâce à la technique de reconnaissance d'image utilisée par le programme choisi, identifiera les «points d'amarrage» partagés dans les photos.

Enlèvement de la surface de levage et du travail en ligne

C'est dans cette dernière étape que la plupart des sociétés de conseil en levé topographique ont plus de difficultés car la plupart des programmes de modélisation 3D (tels que Civil 3D) ne sont pas conçus pour fonctionner avec les modèles de grandes surfaces générés par le programmes de drones. C'est pourquoi les solutions de post-traitement apparaissent comme les bonnes pour cette tâche.

Grâce à cela, l'arpenteur choisit les points de travail en cliquant sur les points souhaités dans l'image numérique. Chacun de ceux-ci est enregistré par le programme comme une paire de coordonnées.

Chaque point est ensuite placé dans des couches qui coïncident avec les conventions établies par Civil 3D (ou tout ce qu'il utilise) de telle manière qu'à l'ouverture du fichier dans ledit programme, les points aient un format similaire à ceux provenant d'une station mobile GPS standard ou une station totale.

Conclusions

 Suite à cette méthodologie de travail peut être réalisé une économie spectaculaire de temps et d'argent dans les projets de cartographie topographique, en estimant dans un 80% d'économies au fil du temps. Nous pouvons vérifier cela en comparant la capture de points par un levé conventionnel effectué par un expert à des points 60 par heure avec les points 60 pris en une seconde par un logiciel de post-traitement.

Enfin, rappelez-vous toujours que la clé du succès et de l'économie de temps de travail est d'identifier la séquence de travail appropriée qui produira le résultat souhaité de la manière la plus efficace possible.

Golgi Álvarez

Écrivain, chercheur, spécialiste des modèles de gestion des terres. Il a participé à la conceptualisation et à la mise en œuvre de modèles tels que : Système national d'administration de la propriété SINAP au Honduras, Modèle de gestion des municipalités conjointes au Honduras, Modèle intégré de gestion du cadastre - Registre au Nicaragua, Système d'administration du territoire SAT en Colombie . Éditeur du blog de connaissances Geofumadas depuis 2007 et créateur de l'AulaGEO Academy qui comprend plus de 100 cours sur les sujets SIG - CAD - BIM - Digital Twins.

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