Géospatiale - SIGinnovations

Explorez les images satellites et extrayez l'analyse à l'aide de Landviewer

Lorsqu'il s'agit de rechercher des données spécifiques (AOI - Zone d'intérêt) pour des informations provenant de capteurs à distance, EOS - Earth Observing System est l'une des plateformes web les plus utilisées; à la fois pour la recherche, la sélection et le téléchargement d'images à partir de plates-formes satellites. Cette plate-forme a récemment intégré des outils d'extraction de données spatiales, qui méritent d'être évoqués.

L’interface principale de Landviewer est composée d’un panneau latéral gauche où sont affichés tous les produits de chacun des capteurs spatiaux liés au AOI, une barre d’outils dans la marge gauche contenant des fonctions telles que: draw AOI (rectangulaire, polygonale ou circulaire), mesurez, identifiez l'installation, la liste des couches, le partage, l'analyse de séries chronologiques et les vues 3D. Dans la zone inférieure se trouve l'échelle, les coordonnées de localisation de la zone.

 

Auparavant, la zone d’intérêt était placée dans la boîte de dialogue Lieu et toutes les images associées à ce point étaient affichées. À présent, lors de la recherche du lieu nécessaire, un AOI est automatiquement construit pour ensuite permettre l’accès à la bibliothèque de produits. En plus de cela, il faut prendre en compte le fait qu'avant de pouvoir voir, rechercher, sélectionner et télécharger une scène, vous devez vous inscrire sur la page avant d'effectuer tout processus, car lors de votre inscription, vous entrez une période d'essai de 15 jours avec ceux qui obtiennent ces avantages:

Recherche flexible, sélection large d’images de résolution basse, moyenne et haute, utilisation illimitée de combinaisons et d’index, création d’index personnalisés, accès aux données historiques, multiples domaines d’intérêt et WMS pour importer des données dans n’importe quel SIG.

La plateforme -c'était auparavant gratuit- Il présente des avantages étendus et nouveaux. Avant, vous pouviez télécharger au moins 10 produits satellites à partir de cette page, sans aucune restriction; maintenant, avec les nouvelles mises à jour, c'est un peu plus spécialisé.

Lorsque la construction de la zone d'intérêt est terminée, toutes les scènes associées à cette zone sont automatiquement présentées. Le panneau de gauche affiche toutes les plates-formes contenant des données à cet emplacement. Vous pourrez ensuite les filtrer, en fonction du but de l'étude. Les plates-formes satellites parmi lesquelles les produits peuvent être choisis sont: Sentinel-2L1C + 2A, Landsat 8 OLI + TIRS, Landsat 7 ETM +, Landsat 4-5 TM, CBERS-4 MUX, CBERS. 4 -PAN4 et NAIP.

L'avantage d'utiliser AOI est que la plateforme n'affichera pas de résultats qui ne correspondent pas ou qui ne couvrent pas la zone cible, toutes les modifications apportées à la page sont destinées à ce que la zone d'intérêt soit complètement couverte par le produit satellite du capteur sélectionné. Ceci est très important, car dans d'autres plates-formes de téléchargement telles que l'USGS ou l'Alaska SAR Facility, ils permettent de localiser un point, mais ils ne garantissent pas que ce point est complètement couvert par la scène. Cela permet de réduire le temps passé à rechercher et sélectionner des produits, et l'analyste peut passer plus de temps avant ou après le traitement.

Lorsque vous travaillez avec AOI, aucune image aléatoire ne correspondant à ou ne couvrant spécifiquement la zone sélectionnée n'a été affichée.

D'autres types de filtres peuvent être utilisés comme source d'images, c'est-à-dire s'il s'agit de capteurs passifs jour-nuit, de capteurs passifs basse résolution, de capteurs actifs, de données de terrain, de données de fichier EOS et d'images haute résolution. . L’une des mises à jour de page les plus intéressantes est qu’elles aident le chercheur à identifier les jours contenant des produits liés à son site d’intérêt, une date de début et de fin étant auparavant indiquée, ainsi que toutes les scènes correspondantes.

Lorsque vous cliquez sur le calendrier, vous pouvez voir les dates surlignées en bleu, cela se produit lorsqu'il y a des scènes disponibles et vous ne devez pas rechercher d'autres jours, mais avec les marques bleues, vous pouvez être sûr des jours contenant des scènes.

Étant donné que la plate-forme contient des images optiques et qu'elles sont plus sensibles aux facteurs atmosphériques tels que la nébulosité, il existe également un filtre qui permet d'éliminer les images contenant un pourcentage élevé de nébulosité. En outre, il est possible de s'abonner pour recevoir des notifications sur les nouvelles scènes liées à l'AOI ou, si une autre recherche isolée a été effectuée, sur le système ou pour mémoriser et envoyer des notifications sur la disponibilité des produits.

L'application enregistre tous les AOI, qui ont été créés, au fil du temps, ils peuvent être téléchargés, avec un autre des outils qui ont été ajoutés, extraction de l'AOI au format de forme ou supprimés selon les besoins. En ce qui concerne l'utilisation des index, avant la mise à jour les scènes pouvaient être visualisées, avec les index les plus utilisés tels que NDVI ou NDWI, maintenant ils ont ajouté beaucoup plus d'index, tels que le SAVI, ARVI, EVI, SIPI ou GCI Grassland Clorophile Index.

L'utilisateur, selon le but de l'étude, peut modifier les index, placer le nom qu'il considère, choisir la palette de couleurs la plus représentative de son étude -ou créer un nouveau-, ont réalisé de nombreuses installations, intégrant l'utilisateur aux processus de manière simple.

Un autre outil intéressant est l’analyse, qui vous permet d’observer les périodes où il y avait auparavant des scènes, et vous pouvez voir comment le AOI précédemment sélectionné a évolué. Vous pouvez effectuer des visualisations entre des scènes courantes ou les index fournis par la plate-forme. La chronologie peut aller de mois 1 à 6, ou d'année 1 à années 10. Si une période spécifique est requise, vous pouvez également la placer.

Dans cette nouvelle étape de Landviewer, il est possible de modifier visuellement les images, sachant que des facteurs atmosphériques ou autres peuvent être très clairs ou très sombres, la fonctionnalité de contraste a été ajoutée. étirement, pour équilibrer l'histogramme, dans les pics d'obscurité ou de forte luminosité de la scène.

Il existe des options rapides 4 pour modifier l’image:

  • Étirement de l'histogramme local,
  • étirer l'histogramme complet des données,
  • section locale de la coupe cumulative,
  • Coupe stretch culinaire (par défaut).

En ajoutant ce qui précède, vous pouvez:

  • Ajouter des couches à la vue via les serveurs WMS, les scènes peuvent être téléchargées, avec la coupe de l’AOI, donc localisées avec le champ de recherche (1) ou le produit complet, les mesures de surface sont assez simples, vous pouvez accéder à la liste des couches utilisées tout au long du processus d'entrée dans la plate-forme (de la carte de base, en passant par le MDT, à la dernière image utilisée).
  • Ils introduisent la possibilité de partager la scène sur des réseaux sociaux, tels que Twitter, LinkedIn, Facebook ou via un lien (2). De même, s'il y a un inconvénient sur la plate-forme, l'équipe d'assistance est contactée via le bouton situé dans la partie inférieure gauche de l'écran (3).

Il est important de voir comment de tels outils aident à améliorer et à faciliter le traitement des données et la construction de l'analyse spatiale. Cette technologie est basée sur les données dans le nuage. Vous pouvez enregistrer dans un nuage de nombreux produits dans le nuage EOS et y accéder depuis n’importe quel ordinateur. La seule chose à prendre en compte est que ce n’est plus une plate-forme gratuite, cela vaut la peine. vaut la peine de payer pour les services offerts. Nous verrons dans un proche avenir si ce type d’outils remplacera en tout ou en partie les applications SIG et PDI (Traitement d’image numérique), utilisées récemment, telles que ERDAS Imagine ou ENVI.

Pour participer, inscrivez-vous et obtenez les jours de test 15, cliquez sur le lien suivant: Landviewer-EOS.

Golgi Álvarez

Écrivain, chercheur, spécialiste des modèles de gestion des terres. Il a participé à la conceptualisation et à la mise en œuvre de modèles tels que : Système national d'administration de la propriété SINAP au Honduras, Modèle de gestion des municipalités conjointes au Honduras, Modèle intégré de gestion du cadastre - Registre au Nicaragua, Système d'administration du territoire SAT en Colombie . Éditeur du blog de connaissances Geofumadas depuis 2007 et créateur de l'AulaGEO Academy qui comprend plus de 100 cours sur les sujets SIG - CAD - BIM - Digital Twins.

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