Convertir des images en vecteur

Il y a quelque temps, les tables de numérisation étaient la sortie pour vectoriser les cartes imprimées, puis le scanner, même si la tâche s'applique non seulement aux cartes numérisées, mais à d'autres qui ont été converties en image ou en pdf et que nous n'avons pas le format vectoriel.

La procédure que je vais montrer est en utilisant Microstation Descartes, mais la même chose peut être faite pour tout autre programme: AutoDesk Raster Design (Avant la superposition de CAO), ArcScan, SIG collecteur (Business Tools), je me souviens que depuis longtemps j'ai fait avec Corel Draw.

1. L'image

Certains facteurs contribuent à rendre le vecteur possible sans maux de tête mineurs. Parmi ceux-ci, le format d'image, un png ou un tiff donnera de meilleurs résultats, tandis qu'un jpg est presque impossible; La résolution vers laquelle il a été exporté influe également, car s'il était converti à partir du module d'impression ou d'exportation, il aurait normalement une échelle associée au format du papier, plus le format du papier est grand, une meilleure résolution pourrait être attendue ou au moins de meilleures conditions qu'un écran d'impression simple.

L'exemple que je vais utiliser est une carte cadastrale 1: 1,000 qui a été exportée depuis le module d'impression Microstation, vers une feuille 24 "x36", au format tiff.

2. La géoréférence

Une carte comme celle-ci est facile à géoréférencer car elle a des coordonnées dans la marge. J'ai dessiné les points en utilisant la commande "point de place", Et entrer dans le keyin la coordonnée sous la forme "xy = coordonnée X, coordonnées Y", Ce sont les points bleus de l'image inférieure.

Ensuite, j'ai appelé l'image de référence, en la plaçant un peu en dehors de ces points. Ensuite, j'ai placé les mêmes points dans une couleur différente, se croisant avec les lignes vertes, en utilisant toujours une épaisseur exagérée pour les rendre visibles. Et enfin, en utilisant "edit, warp" du gestionnaire de raster, j'ai appliqué les quatre points de contrôle comme on le voit sur la figure. Vous devriez maintenant pouvoir vectoriser à l'échelle.

Bien que Microstation V8i prenne en charge l'appel d'un fichier pdf en tant qu'image et qu'il puisse être géoréférencé avec la procédure précédente, le processus de vectorisation ne s'applique pas car il nécessite que vous ayez des droits d'écriture. Il sera nécessaire de le charger et de l'enregistrer en tant qu'image (bouton droit, enregistrer en tant que...).

3. La vectorisation

J'utilise Microstation Descartes V8i. Bien que cela fonctionne de la même manière avec les versions précédentes.

Activer les outils Descartes.  Pour cela, nous faisons "outils, raster, raster edit»Et cela affiche une barre qui contient les outils de base pour le traitement d'image.

Faisons l'exercice sur la pomme 15 pour expliquer le gribouillis qu'y a-t-il a faire:

Sélectionnez le masque. La première icône vous permet de créer des masques, en fonction de critères, dans ce cas j'utiliserai les couleurs, indiquant que je souhaite ajouter de l'orange au masque. Vous devez vous rapprocher du centre de la ligne et sélectionner une case dans la zone où la couleur semble plate. Pour configurer la couleur dont vous souhaitez afficher le masque, utilisez l'option "dialogue masque de couleur«Dans mon cas, j'ai choisi le vert. Il est également possible de créer plusieurs skins et d'enregistrer la configuration au format .msk

Immédiatement, ce qui est sélectionné dans le masque passe à la couleur indiquée (vert). Vous pouvez également ajouter d'autres couleurs au même masque ou les soustraire.

Vectoriser les cercles. Nous allons construire les cercles que l'on voit dans la numérotation des pommes, pour cela il nous demande un rayon et ensuite il suffit de toucher la ligne de chacun des cercles. Super simple, j'ai utilisé une couleur magenta et une épaisseur suffisante pour les aspects visuels. Vous devez spécifier une largeur de ligne maximale, cela se fait en mesurant une distance qui dépasse la largeur de ligne dans l'image. Pour un meilleur contrôle, il convient de lui dire d'effacer l'image vectorisée.

La normalisation.  Pour éviter de faire plus de sommets à cause de la pixelé, un facteur de normalisation est attribué. L'exemple est non normalisé, voyez comment les lignes sont affectées par la pixellisation.

Vectoriser les limites avec la topologie. Maintenant, je veux numériser les limites, si je faisais un masque séparé pour les limites de pomme, cela aurait le problème qu'ils n'auraient pas de nettoyage topologique dans les nœuds des limites internes. Pour ce faire, j'ajoute de l'orange et du noir au masque, puis je touche les vecteurs séparément. Le signal est qu'ils seront tous placés dans la couleur du masque, puis uniquement touchés à l'aide de l'option "convertir les lignes »

Simple, c'est tout. Voir le détail agrandi, que les nœuds ont été reconnus en conservant la coïncidence topologique dans les sommets, les nœuds peuvent être stockés sous forme de fichier au format .nod. Vous pouvez choisir le changement de couleur ou de niveau quand vous le souhaitez, c'est ce que j'ai fait pour séparer la limite du bloc de la propriété même en travaillant avec un seul masque.

Convertir du texte. Pour cela, il existe d'autres outils qui vous permettent de choisir un texte horizontal, pivoté, multiple, entre autres, en appliquant l'OCR. Là, il s'agit de convertir des blocs (cellules).

Autres options vectorielles. Une fois qu'un masque a été appliqué, les tâches qui peuvent être appliquées incluent:

4. Convertissez les lignes individuellement
5. Convertissez une zone entière encadrée en un cadre
6. Convertir tous les objets connectés sur la carte
7. La construction des contours Contour, nécessite d'être dans un fichier de graines 3D.
8. Construire des cercles
9. Simplifiez les vecteurs, c'est pour les chaînes de lignes qui ont trop de segments

La précision. J'ai mesuré la distance de l'avant de la propriété numéro 2, et cela m'a donné 28.9611 mètres, l'original était de 29.00, le diriger à pied n'aurait pas fait de différence, mais plus lentement, avec une table de numérisation, cela aurait été pire. Dans cette précision, plusieurs facteurs doivent être pris en compte, comme la qualité
d de la numérisation, si la feuille n'a pas été détériorée, l'échelle de la carte, la qualité du pixel et surtout la géoréférence du 2 de cette publication.

Vectorisation massive.

Si vous avez une image en deux couleurs, ou vous êtes pressé, il est possible de faire une vectorisation massive, bien que pour cela, vous devez tenir compte de certains aspects:

• Si la carte ne contient que des limites, une fois que les tests de normalisation ont été effectués de manière simple.
• Si la carte a des textes, l'idéal est de convertir ces premiers, puis, avec les outils de nettoyage d'image, enlever les restes sales
• Si la numérisation en couleur, avec une analyse acceptable, comme une feuille de carte 1: 50,000, vous pouvez faire la couleur, et faire des masques avec des noms utiles (lignes de contour, les bâtiments, les routes, réseau, etc.) afin de l'appliquer de manière uniforme à des images différentes. 
• Lorsque vous avez des feuilles continues, il est préférable de les appeler à la fois, d'effectuer des réglages possibles en épandage et en vectorisation en sélectionnant les différentes feuilles.
• Il est conseillé de faire une supervision ultérieure, en particulier dans les épissures et les zones à proximité des lignes.