Catastro

les réseaux de neurones, les meilleures de la Bolivie

Le retour de Bolivie a été fatigant, 22 heures de voyage et le plus compliqué était d'être dans la dernière escale bloquée à l'aéroport de Comalapa, au Salvador avant d'arriver dans mon pays de départ. Ce fut une semaine fatigante, 8 à 5 jours de travail assis presque toute la journée, beaucoup de nourriture, mais aussi beaucoup d'apprentissage.

Presque tous ont conclu que le cours était trop chargé de contenu et très peu de travaux pratiques, cela affecte le fardeau d'un instructeur qui doit gérer une journée entière de présentation, avec des Powerpoints à moitié ennuyeux et un public de niveaux différents ... à moitié assoupi, l'autre moitié a perdu et quelques-uns recherchent un avantage pratique à ce qu'ils font déjà. Cependant, le CD avec les présentations et le complément avec des expositions de différents pays a donné de bons résultats.

Parmi les présentations, celle qui a le plus retenu mon attention est l'application des réseaux de neurones à des processus complexes selon le principe de l'intelligence artificielle.

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Le problème

Que ce soit par une institution centrale ou une commune locale, la perception de la taxe foncière nécessite la mise en œuvre d'une méthodologie de valorisation massive. Pour ce faire, il y en a plusieurs, du simplifié (menteurs) au trop complexe (non durable). L'une de ces méthodologies largement diffusées consiste à utiliser la méthode du marché pour l'évaluation des terrains et le coût de remplacement des bâtiments. Cela nécessite au moins trois tâches ardues:

1 Mise à jour de valeurs d'améliorations. Son instrumentation se fait à travers ce que l'on appelle des typologies constructives, celles-ci sont construites avec des chapitres budgétaires, qui à leur tour sont constitués d'éléments constructifs et composés d'éléments de base sous forme de fiches de coûts unitaires. De telle sorte que le plus simple est de mettre à jour la base d'intrants: matériaux, main-d'œuvre, équipements et machines, plus de services professionnels, puis les typologies de construction sont prêtes à être appliquées. L'aspect pratique de méthodologies comme celle-ci est que la collecte de données de terrain pour le formulaire d'évaluation ne nécessite que le calcul de la zone de construction, des caractéristiques de construction, de la qualité et de la conservation ... bien documentée, elle peut surmonter la subjectivité.

Pour les zones rurales, une étude est également réalisée sur les caractéristiques qui confèrent au bien une valeur productive, telles que les cultures permanentes, les ressources échangeables ou l'utilisation potentielle.

2 Mise à jour de la carte de valeurs de la terre. Ceci est construit sur la base d'un échantillon de transactions immobilières fiables, avec une représentation significative et projeté dans le temps pour avoir la valeur marchande. Puis ces valeurs deviennent des espaces homogènes qui contiennent une tendance basée sur la proximité et les services.

3 Mise à jour du réseau services publics. Il arrive que lorsque l'état des infrastructures routières change, pour donner un exemple, ces caractéristiques affectent une propriété sur un ou plusieurs de ses fronts. Par conséquent, il est idéal que les valeurs soient transférées du bloc à l'axe de la rue afin qu'elles puissent être associées à la proportion qui affecte la façade de la propriété ... idéalement, que la zone ait certaines caractéristiques qui lui donnent une valeur pour les réseaux de services et relation des quartiers aux avantages qui affectent non seulement la valeur du terrain qui peut être très linéaire.

Le faire tous les ans 5 n'est pas difficile, mais le faire de manière différenciée pour de nombreuses municipalités devient une folie insoutenable même s'il existe une application informatique, car cela dépend toujours de données externes et d'échantillons de terrain.

Application

Yedra García, du ministère de l'Économie d'Espagne, a fait une présentation sur le sujet "L'intelligence artificielle appliquée à l'évaluation de masse"

Le concept est là sur le web, en anglais, mais Yedra a évoqué une possibilité, grâce à l'utilisation de réseaux de neurones qui appliqués à ce problème résoudraient l'automatisation de la méthodologie aussi complexe que cela puisse paraître:

Cela signifie qu'un nombre minimum d'indicateurs au niveau moyen, peut avoir une relation comparative qui, en envoyant une tendance des valeurs d'entrée et vers le haut une proposition provisoire de valeurs de zones homogènes par l'analyse spatiale par similitude des conditions, peut générer une matrice ce qui rend la redondance dans les deux sens par rapport aux données réelles, telles que les données des bulletins électroniques des prix de construction ou des valeurs immobilières.

Bien sûr, cela ne conduit pas à une simple analyse des données tabulaires, mais aussi à une analyse spatiale des couches qui affectent la valorisation, l'interconnexion des troncs routiers et l'analyse topologique du voisinage partagé.

Cela pourrait apporter des résultats au-delà de la simple évaluation aux fins de l'impôt foncier, comme la planification ou la planification de travaux en fonction des conditions d'impact sur la réévaluation et la récupération des plus-values ​​... entre autres.

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La posture me laisse un jour la démangeaison de fumer verte dans l'intention de la mettre en œuvre.

Golgi Álvarez

Écrivain, chercheur, spécialiste des modèles de gestion des terres. Il a participé à la conceptualisation et à la mise en œuvre de modèles tels que : Système national d'administration de la propriété SINAP au Honduras, Modèle de gestion des municipalités conjointes au Honduras, Modèle intégré de gestion du cadastre - Registre au Nicaragua, Système d'administration du territoire SAT en Colombie . Éditeur du blog de connaissances Geofumadas depuis 2007 et créateur de l'AulaGEO Academy qui comprend plus de 100 cours sur les sujets SIG - CAD - BIM - Digital Twins.

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